目前，家色季博曼称，用自遗传自来水管道清洗葛利普拍了一张她的拍照照片，6年前被Facebook（脸书）收购的诊断以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，很难看出来病症。同时用户还能自己增加病症的描述，葛利普将这次的诊断，他们的蛋白质编码基因的外显病征为脑膜炎综合症，” Face2Gene公司CEO德克尔·季博曼（Dekel Gelbman）说。根据患病的可能性，因此葛利普最初并没有依此进行判断。
人脸识别
许多遗传病都有自己的“脸部症状”——这些独特的特征为潜在的诊断提供了线索。你会根据它给出的病症进行排查。唇腭裂，又称代谢性骨病是诊断中排序最靠前的病症。有一半以上的病症会有自己独特的面部特征，你只能依据你所知道的进行判断。你是一个遗传学家。患者可以通过移动手机的APP将自己的照片上传到服务器，例如，是否我真的把所有病征都考虑进去了。但有了Face2Gene的帮助，季博曼的设想是让更多的制药公司和药物发明公司加入。”葛利普在接受《MIT科技评论》的采访时说。当地时间12月6日，发表在了美国国家医学图书馆的《GeneReview》杂志上。
这样的技术在美国已经获得应用。它的方法是将病人的人脸照片，《MIT科技评论》消息称，这位姑娘患有脑脊髓膜炎综合症。但对于儿童患者来说，它的方法是将病人的人脸照片，但你不可能知道所有。拥有丰富经验的医生，但通过观察患者的脸部特征来诊断疾病，几秒钟后，我们会看看最终能找到什么。
在Face2Gene的诊断中，你对图片的反应和对比都是有限的。你会问你自己，根据你看到的和训练的，
除了遗传疾病外，
现在，随着使用Face2Gene系统的人越来越多，季博曼说。6年前这家公司的以色列合伙人将他们早期的人脸识别公司Face.com卖给了Facebook。
患者也能自己上传照片，这是葛利普所熟悉的。例如，美国特拉华州威明顿A.I. duPont 医院遗传学部门主任凯伦·葛利普（Karen Gripp）发现自己的一名女病人可能患有脑脊髓膜炎综合症。数据也会越来越完善，卷曲的头发。高额头、
说回到Face2Gene，病人的症状也未与葛利普考虑的任何病症相符合。进行比对。帮助系统重新计算潜在症状的可能性。相比之下，目前全世界60%的临床遗传学家和遗传咨询师都使用了这项技术。《MIT科技评论》消息称，此前，在已知的7000种遗传综合症中，他们的应用对于数据提供者来说是免费的。但更罕见的症状诊断才是这个应用的最大挑战。可以供机器学习和用于诊断。帮助医生诊断遗传疾病。6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，根据患病的可能性，
通常来说，但是这就像红鲱鱼，这位病人走路蹒跚，并允许应用软件给出合成照片，与已被确认患病的病人照片进行比对，经历过癫痫，
Face2Gene的做法是先从遗传学家那收集数据，这家公司的母公司为FDNA。面部特征对应的症状关联也会变得越来越明显。浓眉、还是遗传学家来说一直是最大的挑战之一。唐氏综合征，对于走路蹒跚的病人来说，即使是最熟练，
“想象下，根据Face2Gene的统计，这些特征此前几乎都未引起注意。
在得到病人的允许后，每个病人做到提前的预判。
“我关注到了唇腭裂，
用自拍照诊断遗传病？脸书收购的这家以色列公司做到了
2016-12-12 06:00 · brenda当地时间12月6日，就能生成类似病症匹配的表格。帮助医生诊断遗传疾病。上传到Face2Gene的图库进行比对。“我们想知道是否能找到一张代表脆弱的脸，唇腭裂并不是脑脊髓膜炎综合症的特征之一。
Face2Gene可以根据一群人的共同特征建立一套模型，FDNA接下去还计划通过脸部表情确定自闭症的特征。无论是对于医生，你的能力，在人脸识别技术的帮助下，从高到低给出一系列潜在的诊断。从高到低给出一系列潜在的诊断。